データセンターが出かsolaris 仮想化ねないような問題を発見、手動スピードが遅く、しかも誤審やすい.この認識の仕事はソフトウェアが処理することによって処理することができて.まず、故障モードを構築するライブラリは、長期に蓄積がかつてあるいは各種の故障で、預金を認識し、この故障ライブラsolaris 仮想化リの內容を維持し続けるリアルタイム更solaris 仮想化、いくつかの新しいタイプの故障や経験を入力する.次に、故障の判斷を知らせる方法ソフトウェアは、ソフトウェアの自動完成判斷、ソフトによってから各設備データセンターのパラメーターを集め、と故障モード庫に保存のパラメータを対比し、もし同じは、データセンターの故障.最後に、データセンター警報方式をとることができる通知運営・メンテナンススタッフ、によってもソフト執行ワンクリック式修復.これによsolaris 仮想化って、業務の重要性やデータセンター故障経験の豊かさ、萬一回復動作エラー、を引き起こす可能性が二次故障、データセンターにより大きな損失をので、必ず修復メカニズsolaris 仮想化ムを慎重に、緊急時以外の業務の故障して自動修復し者を採用し、確認の後で手作り執行修復.実は、クラウドコンピューティングの導入に増えたデータセンター故障自動検出と修復の難しさ、すべての応用業務がと物理のハードウェア設備離脫を形成し、1つの純粋なソフトウェアの仮想世界は、復雑な仮想システムに故障の回答と區別にも難しい、オートメーsolaris 仮想化ション人工故障回復に大きな挑戦する.でも、データセンター運営・メンテナンスの道を歩いて自動化は避けられないと、過多の人力のコストにいかなる１つの高速の拡張のデータセンターも耐えられない. http://www.stromasys.com/ja/solutions/charon-ssp/